Com o crescimento exponencial dos projetos de inteligência artificial (IA), medir o retorno sobre o investimento (ROI) tornou-se um desafio para as organizações. Apesar da promessa da IA em gerar valor, cerca de um terço desses projetos pode ser abandonado até 2025, segundo a Gartner, devido aos altos custos que superam os benefícios. O relatório SAP Concur CFO Insights apresenta quatro estratégias para apoiar CFOs e gestores na tarefa de gerar valor e medir o ROI dos investimentos em IA.
1. Implementar Padrões Rigorosos e Consistentes
Para alcançar resultados bem-sucedidos com IA, as organizações devem adotar uma abordagem semelhante a um “decatleta”, mantendo padrões elevados em diversas áreas fundamentais: gestão de dados, acompanhamento de resultados e segurança. Dados de alta qualidade são essenciais para alimentar modelos de IA eficazes; o acompanhamento contínuo permite a adaptação da estratégia; e medidas robustas de segurança e governação protegem dados e mantêm os projetos alinhados com normas éticas.
2. Focar nas “Primeiras Vitórias” e Desenvolver Análise
Identificar “primeiras vitórias” em IA ajuda a criar provas iniciais de sucesso, essenciais para justificar investimentos futuros e envolver as partes interessadas. Desde o início, é importante que os CFOs adotem uma perspetiva estratégica, não puramente financeira, entendendo que o cálculo do ROI na IA é tanto uma arte quanto uma ciência. Investimentos a longo prazo em talento, tecnologia e análise sólida são cruciais para gerar valor duradouro.
3. Personalizar a Medição do ROI
O impacto da IA varia conforme o setor e a natureza das ferramentas utilizadas. Para alguns setores, o ROI pode não ser capturado em métricas financeiras tradicionais, sendo necessário incluir indicadores de inovação, qualidade e conformidade para avaliar adequadamente o sucesso. Estudo da IDC revela que o ROI em IA é frequentemente obtido apenas após 14 meses de implementação, refletindo a natureza de longo prazo desses projetos.
4. Valorizar a Dimensão Humana na Avaliação de ROI
A IA exige um investimento não só em tecnologia, mas também em capital humano qualificado. A colaboração entre departamentos, especialmente entre os chefes de finanças e de TI, é essencial para integrar a IA de forma eficaz. Além disso, o desenvolvimento interno ou a aquisição de tecnologia de IA são decisões estratégicas que devem ser adaptadas ao estágio de maturidade da organização. Parcerias com especialistas podem auxiliar na decisão de desenvolver ou adquirir soluções, maximizando o valor do investimento em IA.
