Na fase inicial da inteligência artificial generativa, a narrativa dominante foi a da democratização. Modelos acessíveis, equipas pequenas e ciclos rápidos de inovação alimentaram a ideia de que a IA seria um território aberto e amplamente distribuído. Essa fase terminou.

Hoje, a concentração da IA define um novo ciclo. O centro do debate deslocou-se do software para as infraestruturas críticas: energia, poder computacional, cadeias de abastecimento e financiamento de longo prazo. A inteligência artificial entrou numa fase de industrialização pesada, em que a capacidade de sustentar investimentos prolongados se tornou tão determinante quanto a qualidade tecnológica.

Quando a escala deixa de ser opcional

A nova geração de sistemas de IA exige volumes de dados, computação e energia que colocam a maioria dos atores fora do jogo. A inovação deixou de ser apenas um desafio técnico. Tornou-se uma questão de escala económica.

Projetos fundacionais, como a aposta em world models liderada por Yann LeCun através da AMI Labs, ilustram bem esta mudança. O objetivo já não é lançar produtos rapidamente, mas construir infraestruturas cognitivas com ambição sistémica.

Neste contexto, a exclusão de muitos participantes não resulta de escolha ideológica, mas de imposição económica. A concentração da IA decorre da própria natureza da tecnologia nesta fase.

Talento como recurso escasso e estratégico

À medida que o capital se concentra, o talento segue o mesmo caminho. Investigadores sénior, arquitetos de modelos e especialistas em sistemas distribuídos tornaram-se ativos estratégicos. A sua mobilidade entre organizações como Google DeepMind, OpenAI e novos projetos altamente capitalizados é um sinal claro dessa dinâmica.

Neste estágio, o talento não serve apenas para executar. Serve para definir agendas tecnológicas, influenciar padrões e antecipar decisões regulatórias. A concentração da IA é também uma concentração de capacidade intelectual e de poder cognitivo.

Capital paciente, poder duradouro

O financiamento que sustenta esta nova fase é qualitativamente diferente. Não se trata de capital orientado para saídas rápidas, mas de capital paciente, disposto a financiar ciclos longos de investigação e a aceitar incerteza prolongada.

Este capital não compra apenas participação acionista. Compra tempo, influência e posição estratégica. Ao financiar infraestruturas de IA, os investidores colocam-se em pontos-chave da cadeia de valor, desde a computação até às aplicações industriais. A concentração da IA traduz-se, assim, numa redistribuição silenciosa de poder económico.

A Europa entra no jogo — mas com que modelo?

Perante este cenário, a Europa procura afirmar-se como ator relevante. A aposta em coordenação pública, infraestruturas comuns e soberania tecnológica revela uma consciência crescente de que a fragmentação é incompatível com a escala exigida pela nova economia da IA.

Ainda assim, a questão permanece em aberto. A Europa dispõe de talento e excelência científica, mas enfrenta limitações estruturais quando a inovação exige massa crítica contínua. A concentração da IA penaliza modelos excessivamente dispersos e dependentes de consensos lentos. O desafio europeu não é apenas competir com outras geografias, mas definir um modelo próprio que não abdique da escala.

O risco silencioso da concentração

A concentração da IA acelera o progresso tecnológico, mas introduz um risco estrutural. À medida que diminui o número de centros de decisão, reduz-se também a diversidade de abordagens e de trajetórias alternativas de inovação.

Este risco não é apenas ético ou social. É económico. A inovação prospera em ecossistemas diversos, e uma concentração excessiva pode limitar a capacidade de adaptação a médio e longo prazo.

Uma nova economia da IA

A próxima fase da inteligência artificial não será definida por novas aplicações visíveis ao utilizador final. Será definida pela consolidação de uma nova economia política da tecnologia, onde capital, talento e poder se entrelaçam na construção de infraestruturas invisíveis.

A concentração da IA não é um fenómeno transitório. É a característica central deste ciclo. Compreendê-la é essencial para qualquer estratégia empresarial ou económica que pretenda manter relevância num mundo cada vez mais moldado por sistemas inteligentes de larga escala.