A gestão de infraestruturas rodoviárias começa a integrar sistemas automatizados baseados em inteligência artificial, numa transição que pode alterar o modelo tradicional de monitorização das autoestradas. A Ascendi anunciou a implementação de uma solução de análise centralizada de vídeo que permite detetar eventos críticos em tempo real, reduzindo a dependência da vigilância humana.

A tecnologia, desenvolvida em parceria com a DeepNeuronic, empresa portuguesa especializada em inteligência artificial aplicada a vídeo, analisa imagens captadas pelas câmaras ao longo da rede rodoviária e identifica automaticamente situações como circulação em contramão, veículos imobilizados ou formação de filas. Segundo a empresa, o sistema atinge uma fiabilidade superior a 90%.

Ao automatizar a análise de imagem, o processo de deteção deixa de depender exclusivamente da observação manual, permitindo acelerar a resposta a incidentes e melhorar a gestão operacional em larga escala. A evolução surge num contexto em que a rapidez de intervenção é determinante para a segurança rodoviária e para a fluidez do tráfego.

Para além da deteção de ocorrências evidentes, a solução permite identificar padrões e situações mais complexas que escapam a sistemas tradicionais baseados em regras fixas, reforçando a capacidade de antecipação e resposta da operação.

O projeto foi implementado na rede de autoestradas da Ascendi e já recebeu reconhecimento externo, tendo sido distinguido como Best Professional Services Project nos Axians Portugal Digital Awards 2025.

A adoção deste tipo de sistemas sugere uma mudança gradual na gestão de infraestruturas críticas, com a inteligência artificial a assumir um papel crescente na monitorização, decisão e operação em tempo real.