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IA permite antecipar sinistros e reduzir custos

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Economia
22 Mar 2026

IA permite antecipar sinistros e reduzir custos nos seguros com nova solução da Minsait baseada em agentes inteligentes.
A Minsait apresentou uma solução de inteligência artificial aplicada ao setor segurador que permite antecipar picos de sinistros, otimizar a gestão de processos e reduzir custos operacionais.

A proposta assenta na plataforma IndraMind, uma arquitetura de inteligência artificial baseada em agentes que permite às seguradoras analisar dados em tempo real, priorizar ocorrências por zonas de risco e ajustar a resposta operacional em função da procura.

Segundo a empresa, esta abordagem permite passar da automatização de tarefas isoladas para a gestão integrada de processos, com impacto direto na eficiência das operações e na capacidade de resposta em momentos de maior pressão, como fenómenos meteorológicos extremos.

“É possível converter a informação em decisões e essas decisões em ações coordenadas, agilizando processos e reduzindo custos operacionais”, afirma Sara Atalaya, responsável pela área de seguros da Minsait em Portugal.

A solução permite, por exemplo, antecipar a carga de sinistros por área geográfica, ativar fornecedores alternativos quando a capacidade instalada é insuficiente e automatizar a preparação e validação de processos. Em paralelo, possibilita uma comunicação mais rápida com os clientes, reduzindo tempos de resposta e melhorando a experiência do segurado.

A plataforma integra ainda mecanismos de rastreabilidade e controlo das decisões, num contexto em que a utilização de inteligência artificial em setores regulados exige maior transparência e capacidade de auditoria.

A Minsait enquadra esta abordagem no conceito de “IA agêntica”, em que sistemas inteligentes não apenas analisam informação, mas executam ações de forma autónoma, mantendo alinhamento com objetivos definidos pelas organizações.

A utilização de inteligência artificial na gestão de risco e sinistros tem vindo a ganhar relevância no setor segurador, num contexto marcado pelo aumento da complexidade operacional e pela necessidade de resposta rápida a eventos de grande escala.

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