De Machine Learning à Ética de Dados, as tendências que estão a moldar o futuro da tecnologia
Em 2025, a rápida evolução do setor tecnológico continuará a ser impulsionada pela ciência de dados, pela inteligência artificial e pela necessidade crescente de transparência e ética no tratamento de informação. Segundo Margarida Sardinha, presidente da Junior Data Consulting (JDC), há quatro grandes tendências que vão transformar o mercado e redefinir a forma como as empresas lidam com os dados.
1. Análise preditiva e prescritiva avançada: antecipar para liderar
A capacidade de prever tendências e recomendar ações estratégicas está a tornar-se essencial para a competitividade empresarial. Com algoritmos de Machine Learning e o poder do Big Data, setores como a logística e o retalho poderão tomar decisões mais rápidas e precisas, otimizando operações e melhorando a experiência do cliente.
2. Explainable Machine Learning (XML): transparência como prioridade
O mercado exige cada vez mais que os modelos de Machine Learning sejam compreensíveis e justifiquem as suas decisões. A aposta em Explainable Machine Learning permitirá maior confiança e aceitação das soluções de IA, facilitando a sua adoção em setores críticos como a saúde, a banca e os serviços públicos.
3. Análise em tempo real: decisões instantâneas como vantagem competitiva
Com o avanço na capacidade de processamento, a análise em tempo real está a tornar-se um trunfo estratégico. O uso de sensores IoT em cidades inteligentes e fábricas automatizadas, bem como a gestão instantânea de inventário, são exemplos da importância desta tecnologia na otimização de processos e aumento da eficiência operacional.
4. Ética e governança de dados: a nova prioridade empresarial
A crescente preocupação com a privacidade e o uso responsável dos dados exige das empresas uma abordagem mais robusta à governança da informação. Regulamentações como o RGPD continuarão a ser fundamentais, mas o desafio estende-se à necessidade de medidas proativas para garantir a segurança e a transparência. Além disso, a ascensão dos Large Language Models (LLMs) e da IA generativa exige uma nova regulamentação para mitigar riscos e garantir um uso responsável.
“A confiança nos dados será o maior ativo das empresas tecnológicas em 2025. Quem investir em decisões data-driven estará a construir uma importante vantagem competitiva.” — Margarida Sardinha, presidente da JDC.
A Junior Data Consulting é uma empresa júnior criada por estudantes da Nova Information Management School e tem por objetivo em ajudar as empresas a tomar decisões estratégicas mais inteligentes e transformadoras.
